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Título : Extracción asistida de variables de prueba aplicando técnicas de procesamiento de lenguaje natural
Autor: Bejarano Herrera, Juan Sebastián
García Puerta, Jorge Humberto
Asesor : Ordoñez Erazo, Hugo Armando
Palabras clave : Extracción Asistida;Lenguaje Natural;Librería Nltk;Variables Relevantes
Fecha de publicación : 2019
Editorial : Universidad de San Buenaventura. Cali
Citación : J.S. Bejarano Herrera y J.H. García Puerta. “Extracción asistida de variables de prueba aplicando técnicas de procesamiento de lenguaje natural”. (Trabajo de grado Ingeniería de Sistemas). Universidad de San Buenaventura Colombia, Facultad de Ingeniería, Cali, 2019.
Resumen : Hoy en día estamos enfrentándonos a la época tecnológica, a diario son desarrollados nuevos inventos que por su constancia indican que nunca va a terminar de crecer. Es nuestra misión como ingenieros hacer parte de ese avance, ese cambio, contribuir con procesos que permiten crecer como sociedad.Es por esto que decidimos presentar el proyecto “EXTRACCIÓN ASISTIDA DE VARIABLES DE PRUEBA APLICANDO TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL”, con ayuda del docente Hugo Eraso, quien fue el encargado de compartirnos el proyecto, guiarnos y apoyarnos con las bases necesarias para el proceso que hoy termina.El proyecto nació de la problemática que se identificó durante el proceso de pruebas dentro del desarrollo de un producto de software. Al momento de extraer variables de un archivo para diseñar los casos de prueba del sistema, un analista de pruebas puede tardar horas e incluso días dependiendo del tamaño del documento que le han entregado.Partiendo de esta necesidad se propone como solución la implementación de un sistema que permita realizar este mismo procedimiento pero en un tiempo menor al que le tomaría hacerlo a una persona, un sistema que esté en la capacidad de recibir un documento de texto y analizarlo para extraer las posibles variables a usar en el diseño de los casos de prueba.Para esto se utilizó la librería NLTK, la cual permite analizar la información contenida en un documento de texto y ya en ese punto se realizaron filtros específicos para extraer las variables relevantes.
Descripción : Today we are facing the technological age, daily are developed new inventions that by their constancy indicate that it will never finish growing. It is our mission as engineers to be part of this advance, this change, to contribute with processes that allow us to grow as a society.That is why we decided to present the project "ASSISTED EXTRACTION OF VARIABLES OF TEST APPLYING NATURAL LANGUAGE PROCESSING TECHNIQUES", with the help of the teacher Hugo Eraso, who was in charge of sharing the project with us, guiding us and supporting us with the necessary bases for the process that ends today.The project was born from the problem identified during the testing process within the development of a software product. When extracting variables from a file to design system test cases, a test analyst can take hours or even days depending on the size of the document they have been given.Starting from this need we propose as a solution the implementation of a system that allows this same procedure but in a shorter time than it would take a person, a system that is able to receive a text document and analyze it to extract the possible variables to use in the design of test cases.For this purpose, the NLTK library was used, which allows the analysis of the information contained in a text document, and at that point specific filters were made to extract the relevant variables.
URI : http://hdl.handle.net/10819/7439
Aparece en las colecciones: Ingenierías USB Cali

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