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Título : Revisión de técnicas de análisis de decisión multicriterio (múltiple criteria decisión analysis –MCDA) como soporte a problemas complejos: pronósticos de demanda
Otros títulos : Review of techniques of multiple criteria decision analysis (MCDA) as a support to complex problems: Demand predictions
Autor: Acosta Ríos, Mario Fernando
Díaz Pacheco, Raúl Antonio
Anaya Salazar, Ángela Patricia
Palabras clave : Análisis de Decisión Multicriteria (MCDA);Estado del arte pronósticos;Pronósticos de demanda;Algoritmos genéticos;Redes neuronales artificiales;Demand predictions;Artificial neural networks;Genetic algorithms;State of the art predictions;Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA)
Fecha de publicación : jul-2009
Editorial : Universidad de San Buenaventura - Cali
Citación : Revista Científica Guillermo de Ockham;Vol. 07, No 2. Julio-Diciembre 2009
Resumen : El artículo presenta una revisión de la literatura orientada a las técnicas de análisis multicriterio como soporte para toma de decisiones empresariales orientadas a los empresarios PyME, por ser de interés para el proyecto de investigación que desarrolla el Grupo Nuevas Tecnologías, Trabajo y Gestión en innovación y capital social. Se enfatizó el aspecto de pronósticos de demanda debido a que si se logra disminuir la variabilidad e incertidumbre que generan en la organización se disminuirá la complejidad de la toma de decisiones relacionadas con las diferentes áreas organizacionales. Dada su importancia se revisó literatura desde sus orígenes hasta técnicas avanzadas utilizadas hoy según el patrón de comportamiento de los datos. Estos avances se relacionan más con la aplicación de estos aspectos en el sector empresarial, para el mejoramiento de la competitividad a partir de decisiones estratégicas eficaces en panoramas de incertidumbre como los actuales, que con la frontera del conocimiento.
Descripción : This article presents a review of the literature based on multiple criteria analysis techniques as a support for business decision-making of SMEs entrepreneurs, since it is of great interest to the research project developed by the group New Technologies, Labor and Management in terms of innovation and social capital. The emphasis was on the issue of demand predictions because if the variability and uncertainty that they cause in the organization can be reduced, the complexity of decision-making related to the different organizational areas will be reduced as well. Given its importance, some literature was reviewed from its origins to the advanced techniques used today in the pattern of data behavior. These developments are more related to the implementation of these aspects in the business sector to improve competitiveness from effective strategic decisions made in uncertainty scenarios like the current ones, than to the edge of knowledge.
URI : http://hdl.handle.net/10819/5127
ISSN : 1794-192X
2256-3202 (en línea)
Aparece en las colecciones: Guillermo de Ockham : revista científica - Vol. 7, Núm. 2 (2009)

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