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http://hdl.handle.net/10819/4267| Título : | Sistema embebido destinado a la detección y eliminación de artefactos en señales EEG para aplicaciones médicas |
| Otros títulos : | Embedded System For The Detection And Removal Of Artifacts In EEG Signals For Medical Applications |
| Autor: | Lozada Tenorio, Cesar Augusto David Medina, Bolívar Daniel |
| Asesor : | Valencia Murillo, José Fernando |
| Palabras clave : | EEG;Electroencefalograma;Artefactos;Detección de Artefactos;Sistema Embebido;Electroencephalogram;Artifacts;Artifacts Detection;Embedded System |
| Fecha de publicación : | 23-nov-2015 |
| Resumen : | El propósito de este trabajo de grado es implementar y comparar en un sistema embebido algoritmos para detectar y reducir los artefactos presentes en señales EEG de un canal. Para esto se realizó una investigación de los algoritmos existentes para detectar y reducir artefactos en las señales EEG, se seleccionaron los algoritmos que podían ser aplicados a la base de datos disponible. Estos algoritmos se simularon utilizando dos herramientas, Matlab y Python. Finalmente se implementan los algoritmos en un sistema embebido y se validan los resultados. |
| Descripción : | The purpose of this degree project is to compare and implement in an embedded system algorithms to detect and reduce artifacts present in EEG signals of single channel. For this purpose an investigation of existing algorithms to detect and reduce artifacts in the EEG signals was performed, the algorithms that could be applied to the database available were selected. These algorithms were simulated using two tools, Matlab and Python. Finally the algorithms are implemented in an embedded system and the results was validated. |
| URI : | http://hdl.handle.net/10819/4267 |
| Aparece en las colecciones: | Ingenierías USB Cali |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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