Resumen en español

En este trabajo se realizó la comparación entre el coeficiente de difusión direccional de un difusor unidimensional medido siguiendo los estándares de la norma ISO 17497-2 y el obtenido mediante una simulación utilizando el método de FDTD en 2 dimensiones. Esto se hizo con el fin de observar si era posible realizar una predicción del coeficiente de difusión el cual se apegara a los estándares internacionales a través de este método de predicción. El montaje de medición consistió en colocar una fuente a 10 m de distancia del difusor con un ángulo de incidencia arbitrario y 37 puntos de medición que fueron colocados cada 5º formando un semicírculo alrededor del difusor, con un radio de 5 m. Se realizaron dos mediciones: una con la fuente ubicada a 60º del difusor y otra con la fuente a 120º para comprobar que los resultados obtenidos demostraran una tendencia que se apegara a la teoría del comportamiento de un difusor y que el método de medición se estuviera realizando correctamente. La predicción del coeficiente se realizó con el mismo montaje pero sólo se simuló con la fuente a 60º del difusor porque si se colocara a 120º se obtendrían exactamente los mismos resultados; sin embargo, el coeficiente de difusión simulado, se comparó con el coeficiente medido a 60º y a 120º debido a que el coeficiente deberia ser igual para estos ángulos. Los códigos para la simulación y el procesamiento de los datos fueron implementados en Matlab. Después de realizar la comparación se llegó a determinar que el coeficiente de difusión direccional simulado se asemeja al medido desde 1.6 kHz hasta los 5 kHz. Esto se pudo observar en la comparación de los datos obtenidos de la lámina reflectante simulada y medida. Al superar los 6.3 kHz los valores de coeficiente de difusión direccional aumentaron, difiriendo así de los valores medidos respectivos. Estas discrepancias se atribuyen a la superficie del difusor simulado, la cual es totalmente reflectante. Además ambos métodos tuvieron limitaciones en su implementación, tales como el costo computacional en la simulación y los factores externos en la medición.